Phương pháp thống kê mô tả trong SPSS cực HOT: Khái niệm, Ý Nghĩa & Phân loại

4.5/5 - (4 bình chọn)

Khi thực hiện nghiên cứu khoa học hẳn bạn đã không còn xa lạ gì với thống kê mô tả. Kỹ thuật này giúp mô tả tổng quát và toàn diện các đặc điểm của mẫu giúp kết quả nghiên cứu của bạn chính xác hơn. Vì vậy, trong bài viết này Luận Văn 24 sẽ cùng bạn khám phá khái niệm, ý nghĩa và phân loại phương pháp thống kê mô tả trong SPSS. Tham khảo ngay!

1. Thống kê mô tả SPSS là gì?

  • Thống kê mô tả (descriptive statistic) là một phương pháp sử dụng phân tích thống kê để tóm tắt và mô tả ngắn gọn xu hướng trọng tâm của một biến (giá trị trung bình hoặc giá trị mong đợi) và sự phân tán (sự phân bố các phản hồi của biến đó) trong một tập dữ liệu nhất định.
  • Thống kê mô tả trong SPSS là kỹ thuật ứng dụng phần mềm SPSS để mô tả các đặc trưng quan trọng của mẫu nghiên cứu hay tập dữ liệu gồm tần số, giá trị trung bình, các đại lượng đặc trưng, bảng kết hợp các biến, đồ thị thống kê,…
  • 4 đại lượng đặc trưng của thống kê mô tả trong SPSS gồm:

Độ tập trung: Mean, trung vị và mode

Độ phân bố: phân vị thứ p và tứ phân vị

Độ phân tán: khoảng biến thiên, phương sai, độ trải giữa và độ lệch chuẩn

Dạng của tập dữ liệu: hệ số Kurtosis và hệ số bất đối xứng Skewness.

Thống kê mô tả SPSS là gì
Thống kê mô tả SPSS là gì

2. Phân loại thống kê mô tả trong SPSS

Thống kê mô tả trong SPSS bao gồm 2 loại phổ biến:

  • Thống kê trung bình: 

Thống kê trung bình dùng để phân tích và đánh giá các đại lượng giá trị trung bình (Mean), giá trị lớn nhất (Maximum), giá trị nhỏ nhất (Minimum), độ lệch chuẩn (Standard deviation),…

– Thống kê trung bình được áp dụng cho các biến định lượng.

  • Thống kê tần số:

Thống kê tần số được dùng để kiểm tra mức độ hay tần số xuất hiện của các chỉ số có mặt trong mẫu nghiên cứu. Trong SPSS thống kê mô tả, tần số được thể hiện tỷ lệ phần trăm, tần suất hoặc biểu đồ.

– Thống kê tần số được áp dụng cho các biến định tính.

"2

3. Ý nghĩa của thống kê mô tả trong SPSS

"Ý

  • Thống kê mô tả trong SPSS đóng một vai trò cực kỳ quan trọng trong nghiên cứu khoa học. Ý nghĩa của thống kê mô tả trong SPSS được thể hiện ở 2 khía cạnh sau:

– Cung cấp thông tin, trình bày và mô tả dữ liệu đã cho dưới dạng số hoặc biểu đồ trực quan.

– Biểu diễn mối quan hệ giữa các đại lượng, các biến có trong tập dữ liệu.

  • Hiện nay có nhiều phần mềm được dùng để hỗ trợ thực hiện thống kê mô tả nhưng phổ biến nhất là SPSS. Sau đây là 3 lý do chính khiến SPSS thống kê mô tả được tin tưởng và lựa chọn:

– Phần mềm có giao điện đơn giản và dễ sử dụng

– Tùy chỉnh và hiển thị kết thông tin một cách dễ dàng 

– Phân tích các thông tin dưới dạng số: mean, mode, min, max,…

Trong nghiên cứu SPSS, phân tích hệ số tương quan là bước quan trọng thể hiện mối quan hệ giữa các biến. Vậy hệ số tương quan là gì?  ý nghĩa hệ số tương quan ? và phân tích tương quan person chuẩn ra sao? Tất cả sẽ được giải đáp trong bài viết của Luận Văn 24. Tham khảo ngay bạn nhé!     

4. Lập bảng thống kê mô tả trong SPSS

"Lập

Đối với phương pháp thống kê mô tả trong SPSS, một trong những công việc quan trọng cần thực hiện là lập bảng thống kê mô tả. Trong SPSS thống kê mô tả có 3 loại bảng thường gặp, bao gồm:

  • Bảng tần số (Frequencies)
  • Bảng tính toán (Descriptives)
  • Bảng tần suất (Explore)

4.1. Bảng tần số (Frequencies)

  • Bảng tần số (Frequencies) cung cấp các thống kê về số lần xuất hiện, tỷ lệ phần trăm,… của giá trị xuất hiện trong tập dữ liệu.
  • Lưu ý: Nếu biến định lượng mang giá trị tự do để biểu diễn ngắn gọn dữ liệu trong bảng tần số, bạn sẽ mã hóa biến (Recode) sau đó mới thực hiện thống kê tần số.
  • Thao tác lập bảng thống kê tần số

Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies…

Lập bảng thống kê tần số (Frequencies) trong SPSS
Lập bảng thống kê tần số (Frequencies) trong SPSS

4.2. Bảng tính toán (Descriptives)

  • Bảng tính toán (Descriptives) trình bày và mô tả ngắn gọn các đại lượng gồm có giá trị trung bình (Mean), giá trị lớn nhất (Maximum), giá trị nhỏ nhất (Minimum), độ lệch chuẩn (Standard deviation),…
  • Lưu ý: Bảng tính toán (Descriptives) biểu diễn các giá trị của biến định lượng trong thống kê trung bình.
  • Thao tác lập bảng mô tả

Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives…

Lập bảng thống kê tính toán (Descriptives) trong SPSS
Lập bảng thống kê tính toán (Descriptives) trong SPSS

4.3. Bảng tần suất (Explore)

  • Bảng tần suất (Explore) dùng để kiểm tra những sự khác biệt trong các đại lượng thống kê mô tả của 1 biến định lượng giữa các nhóm biến khác trong tập dữ liệu.
  • Lưu ý: Nếu bảng tần số (Frequencies) và bảng mô tả (Descriptives) thường áp dụng cho đơn biến thì bảng tần suất (Explore) được dùng để tính toán các đại lượng thống kê mô tả cho tất cả các dữ liệu hoặc cho các nhóm thuộc tính.
  • Thao tác lập bảng mô tả

Analyze > Descriptive Statistics > Explore…

Lập bảng thống kê tần suất (Explore) trong SPSS
Lập bảng thống kê tần suất (Explore) trong SPSS

Bên cạnh việc tìm hiểu khái niệm, phân loại và ý nghĩa của thống kê mô tả trong SPSS, bạn cũng cần phải nắm vững cách cách chạy trong phần mềm. Nếu bạn chưa thành thạo cách thực hiện thì có thể tham khảo ngay bài viết hướng dẫn cách chạy SPSS thống kê mô tả cực chi tiết của Luận Văn 24.

5. Cách đọc kết quả thống kê mô tả trong SPSS

Cách đọc kết quả thống kê mô tả trong SPSS sao cho chuẩn là chủ để được nhiều bạn đọc quan tâm. Từ bảng kết quả Descriptives Statistics, xem xét các đại lượng và tiến hành đọc kết quả thống kê mô tả trong SPSS:

  • Các biến hợp lệ (Listwise): Hiển thị những giá trị không bị thiếu.
  • Lượng quan sát (N): Là tổng số các dữ liệu quan sát hợp lệ trong tổng số dữ liệu (= các dữ liệu quan sát hợp lệ + những giá trị không bị thiếu)
  • Giá trị nhỏ nhất (Minimum): Giá trị nhỏ nhất (tối thiểu) trong tập dữ liệu
  • Giá trị lớn nhất (Maximum): Giá trị lớn nhất (tối đa) trong tập dữ liệu
  • Giá trị trung bình (Mean): Giá trị trung bình cộng của các dữ liệu trong tập quan sát
  • Độ lệch chuẩn (Std. Deviation): là căn bậc hai của phương sai
  • Sai số chuẩn (Variance): Là tổng các khoảng cách bình phương của giá trị từ giá trị trung bình chia cho ước số của phương sai. Đây là thước đo thể hiện mức chênh lệch giữa các dữ liệu trong một tập quan sát.

Ví dụ

"Bảng

Từ bảng trên ta có:

  • Các biến hợp lệ (Listwise): 100
  • Lượng quan sát (N): 100
  • Giá trị nhỏ nhất (Minimum): 1
  • Giá trị lớn nhất (Maximum): 7
  • Giá trị trung bình (Mean): 4,69
  • Độ lệch chuẩn (Std. Deviation): 1.895
  • Sai số chuẩn (Variance): 3.590

Khi nghiên cứu khoa học ắt hẳn bạn đã từng gặp rắc rối khi xử lý số liệu với phần mềm SPSS. Nếu bạn không có thời gian, thiếu số liệu hay khó khăn khi thực hiện công việc này thì có thể tìm đến sự hỗ trợ từ Luận Văn 24. Hơn 16 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực này, đơn vị thấu hiểu và sẵn sàng giúp bạn có được kết quả xử lý số liệu SPSS chính xác và nhanh chóng nhất.

Trên đây là tất cả những thông tin hữu ích liên quan đến thống kê mô tả trong SPSS mà Luận văn 24 đã tổng hợp và chia sẻ đến bạn. Hy vọng rằng qua bài viết nằm bạn đã bắt, vững khái niệm, phân loại và ý nghĩa của SPSS thống kê mô tả trong nghiên cứu khoa học. Chúc bạn luôn học tập tốt và thành công! 

 

4/5 (1 Review)
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận

Bài viết liên quan

Contact Me on Zalo
0988 55 2424