Hướng dẫn kiểm định Cronbach’s Alpha trong SPSS

Bạn cảm thấy quá mệt mỏi và uể oải vì chưa hiểu rõ về kiểm định Cronbach’s Alpha trong SPSS? Sẽ thật là thiếu khôn ngoan nếu bạn bỏ qua bài viết này của Luận Văn 24 chuyên hỗ trợ spss . Vì tất cả những băn khoăn của bạn sẽ được chúng tôi giải đáp trong bài viết này.

Huong-dan-kiem-dinh-Cronbach’s-Alpha-trong-SPSS

Hướng dẫn kiểm định Cronbach’s Alpha trong SPSS

1. Kiểm định Cronbach’s Alpha là gì?

Trong nghiên cứu định lượng, chúng ta không thể chỉ sử dụng những thang đo đơn giản (chỉ dùng 1 câu hỏi quan sát đo lường) mà phải sử dụng các thang đo chi tiết hơn (dùng nhiều câu hỏi quan sát để đo lường nhân tố) để hiểu rõ được tính chất của nhân tố lớn. Bởi vì việc đo lường các nhân tố lớn rất khó khăn và phức tạp.

Chính vì vậy, khi lập bảng câu hỏi nghiên cứu, chúng ta thường tạo các biến quan sát x1, x2, x3, x4, x5… là biến con của nhân tố A nhằm mục đích thay vì đi đo lường cả một nhân tố A tương đối trừu tượng và khó đưa ra kết quả chính xác thì chúng ta đi đo lường các biến quan sát nhỏ bên trong rồi suy ra tính chất của nhân tố.

Như vậy, khái niệm “thang đo” trong cụm kiểm định độ tin cậy thang đo ý muốn nói đến một tập hợp các biến quan sát con có khả năng đo được, thể hiện được tính chất của nhân tố mẹ. Các bạn không được hiểu lầm kiểm định thang đo ở đây là thang đo Likert nhé.Tuy nhiên, không phải lúc nào tất cả các biến quan sát x1, x2, x3, x4, x5… chúng ta đưa ra để đo lường cho nhân tố A đều hợp lý và phản ánh được tính chất, khái niệm của A. Do vậy, cần phải có một công cụ giúp kiểm tra xem biến quan sát nào không phù hợp, biến quan sát nào phù hợp để đưa vào thang đo.

Kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha là công cụ giúp chúng ta kiểm tra xem các biến quan sát của nhân tố mẹ (nhân tố A) có đáng tin cậy hay không, có tốt không. Phép kiểm định này phản ánh mức độ tương quan chặt chẽ giữa các biến quan sát trong cùng một nhân tố. Nó cho biết trong các biến quan sát của một nhân tố, biến nào đã đóng góp vào việc đo lường khái niệm nhân tố, biến nào không. Kết quả Cronbach Alpha của nhân tố tốt thể hiện rằng các biến quan sát chúng ta liệt kê là rất tốt, thể hiện được đặc điểm của nhân tố mẹ, chúng ta đã có được một thang đo tốt cho nhân tố mẹ này.

2. Các tiêu chí được sử dụng khi đánh giá độ tin cậy thang đo

– Loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ (nhỏ hơn 0,3); tiêu chuẩn chọn thang đo khi có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6 (Alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội tại càng cao) (Nunally & Burnstein 1994; dẫn theo Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2009).

– Các mức giá trị của Alpha: lớn hơn 0,8 là thang đo lường tốt; từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng được; từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu là mới hoặc là mới trong bối cảnh nghiên cứu (Nunally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995; dẫn theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).

– Các biến quan sát có tương quan biến-tổng nhỏ (nhỏ hơn 0,4) được xem là biến rác thì sẽ được loại ra và thang đo được chấp nhận khi hệ số tin cậy Alpha đạt yêu cầu (lớn hơn 0,7).

Dựa theo thông tin trên, nghiên cứu thực hiện đánh giá thang đo dựa theo tiêu chí:

– Loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ hơn 0,4 (đây là những biến không đóng góp nhiều cho sự mô tả của khái niệm cần đo và nhiều nghiên cứu trước đây đã sử dụng tiêu chí này).

– Chọn thang đo có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6 (các khái niệm trong nghiên cứu này là tương đối mới đối với đối tượng nghiên cứu khi tham gia trả lời).

3. Thực hành phân tích Cronbach’s Alpha

Vào menu Analyze->Scale->Reliability Analysis

phân tích Cronbach’s Alpha

phân tích Cronbach’s Alpha

Chọn các câu hỏi trong cùng một nhân tố qua cột bên phải, sau đó nhấn vào Statistic, check vào ô Scale if item deleted. Sau đó bấm Continue, sau đó bấm OK

Hộp thoại Reliability Analysis sẽ xuất hiện như bên dưới:

Hộp thoại Reliability Analysis

Hộp thoại Reliability Analysis

Trong tùy chọn Statistics, bạn click vào các mục giống như trong hình, bao gồm: Item, Scale, Scale if item detectedCorrelations

Cronbach_s Alpha (3)

Cronbach_s Alpha (3)

Sau khi click Continue, SPSS sẽ quay về giao diện ban đầu, bạn nhấp chuột vào OK để xuất ra kết quả Output:

Cronbach_s Alpha

Cronbach_s Alpha

Cronbach_s Alpha

Cronbach_s Alpha

Kết luận: Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.805, các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0.4 và không có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào có thể làm cho Cronbach’s Alpha của thang đo này lớn hơn 0.805. Vì vậy, tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.

Nguồn: luanvan24.com

Hướng dẫn kiểm định Cronbach’s Alpha trong SPSS
5 (100%) 1 vote[s]
avatar
1 Chủ đề bình luận
0 Trả lời chủ đề
0 Người theo dõi
 
Phản ứng nhiều nhất
Chủ đề bình luận nóng nhất
1 Tác giả bình luận
Nguyễn Quốc Công Tác giả bình luận gần đây
  Theo dõi  
Thông báo về
Nguyễn Quốc Công
Khách
Nguyễn Quốc Công

Nhờ anh chị chút xíu ạ nếu mình chạy hồi quy tuyến tính bội ra hằng số (beta) âm thì mình có phải giải thích thêm gì k ạ? Em chưa tìm được tài liệu giải thích về cái này. Em cảm ơn ad nhiều ạ?