3 Cách Chạy Thống Kê Mô Tả Trong SPSS Chi Tiết Từ A – Z | Update 2022

4.8/5 - (5 bình chọn)

Bài viết chia sẻ cho bạn đọc cách chạy thống kê mô tả trong spss đầy đủ, chi tiết theo từng bước cụ thể. Bên cạnh đó, còn cung cấp cách viết báo cáo phân tích mô tả sao cho hiệu quả để bạn có thể tham khảo và lựa chọn cho quá trình thực hiện. Hãy theo dõi ngay bạn nhé!

  • Thống kê mô tả trong SPSS là việc các hệ số mô tả được sử dụng để tóm tắt tập dữ liệu đã cho. Đây có thể là đại diện của toàn bộ dữ liệu hoặc một mẫu của một tập hợp. Nhìn chung, thống kê mô tả mô tả các tính năng của một dữ liệu cụ thể bằng cách cung cấp các bản tóm tắt ngắn về dữ liệu.
  • Xem thêm ý nghĩa, phân loại mô tả chi tiết tại bài viết: Phương pháp thống kê mô tả trong spss

1. Cách chạy thống kê mô tả – Sử dụng Menu tần suất 

Khi sử dụng Menu tần suất trong phân tích mô tả bạn cần thực hiện theo 5 bước sau để có được kết quả như mong muốn bao gồm:

Bước 1: Chọn Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies

Bước 1
Bước 1

Bước 2: Di chuyển các biến mà chúng ta muốn phân tích vào hộp Variable(s)

Bước 2
Bước 2

Bước 3: Có 3 tùy chọn cho bạn bao gồm: Statistics; Charts; Format. Chọn Statistics và bạn sẽ có được bảng dưới đây.

Bước 3
Bước 3

Bước 4: Lựa chọn một mục trong menu hoặc lựa chọn tùy chọn mặc định. 

Bước 5: Chọn Continue -> OK

Bước 6: Xem kết quả

Nếu tại bước 4, bạn lựa chọn tùy chọn mặc định thì sẽ có được 4 bảng kết quả bao gồm:

  • Frequency table:  Trong biểu đồ đầu tiên, nó hiển thị số lượng dữ liệu hợp lệ và dữ liệu bị thiếu. Từ bảng này, chúng tôi có thể kết luận rằng có 13 dữ liệu hợp lệ cho giới tính, 12 cho chiều cao và 12 cho cân nặng. Mỗi biến số chiều cao và cân nặng đều bị thiếu. Bảng này có thể giúp bạn phân tích xem dữ liệu của bạn đã đầy đủ hay chưa.
Frequency Table
Frequency Table
  • Statistics:  Trong bảng tần suất giới tính, chúng ta có thể thấy phân tích phần trăm của nhóm. Bạn có thể thấy, 53,8% mẫu là nữ và 46,2% mẫu là nam. Nó có nghĩa là, chúng tôi sử dụng nhiều nữ hơn nam trong nghiên cứu này.
Statistics
Statistics
  • Bảng Height_cm: Trong bảng tần số độ cao, bạn sẽ thấy phân tích tần số của độ cao. Tại cột tần suất, bạn sẽ thấy 1 cho mọi giá trị độ cao. Nó có nghĩa là, chúng tôi có một người có chiều cao trong nhóm. Ở dưới cùng, bạn cũng sẽ thấy giá trị tổng cộng và giá trị bị thiếu của nhóm.
Bảng Height_cm
Bảng Height_cm
  • Bảng Weight_kg: Trong bảng tần suất trọng lượng, bạn sẽ thấy phân tích tần suất của trọng lượng. Tại cột tần số, có 2 giá trị trong hàng 70kg. Có nghĩa là có hai người có cùng trọng lượng trong nhóm.
Bảng Weight_kg
Bảng Weight_kg

2. Cách chạy thống kê mô tả trong SPSS – trên menu con mô tả

Bước 1: Chọn Analyze -> Descriptive statistics -> Descriptive

Bước 1 - Phân tích mô tả trên menu con mô tả
Bước 1 – Phân tích mô tả trên menu con mô tả

Bước 2: Đặt biến bạn muốn phân tích vào hộp Variable(s).

Bước 2 - Phân tích mô tả trên menu con mô tả
Bước 2 – Phân tích mô tả trên menu con mô tả

Bước 3: Kiểm tra tại tab menu nếu bạn muốn đặt một tùy chọn khác. Bạn có thể lựa chọn tùy chọn mặc định giống hình dưới đây:

Bước 3 - Phân tích mô tả trên menu con mô tả
Bước 3 – Phân tích mô tả trên menu con mô tả

Bước 4: Đánh dấu vào hộp các tùy chọn giá trị đã được tiêu chuẩn hóa.

Bước 5: Chọn Ok

Bước 6: Xem kết quả

Bạn sẽ nhận được 1 bảng Descriptives:

Bảng Descriptive Statistics - Phân tích mô tả trên menu con mô tả
Bảng Descriptive Statistics – Phân tích mô tả trên menu con mô tả
  • Bạn sẽ thấy có 12 giá trị chiều cao và cân nặng hợp lệ, không có bản tóm tắt nào về giá trị bị thiếu ở đây.
  • Giá trị nhỏ nhất của chiều cao là 160cm, giá trị lớn nhất là 175. Giá trị trung bình là 168,08 cm.
  • Đối với trọng lượng, giá trị nhỏ nhất là 60 kg và giá trị lớn nhất là 79 kg. Giá trị trung bình 68,67 kg.
  • Độ lệch chuẩn cho chiều cao 4,680. Nó có nghĩa là, dữ liệu được phân phối tương đối gần giá trị trung bình.
  • Độ lệch chuẩn cho trọng lượng là 6,344. Nó có nghĩa là, dữ liệu được phân phối tương đối gần giá trị trung bình.

3. Cách chạy thống kê mô tả SPSS – Khám phá (Explore)

Bước 1: Chọn Analyze -> Descriptive -> Explore

Bước 1 - Khám phá phân tích mô tả
Bước 1 – Khám phá phân tích mô tả

Bước 2: Đặt biến chúng ta muốn phân tích. Ở đây, chiều cao và cân nặng được đặt vào danh sách phụ thuộc và giới tính vào danh sách yếu tố.

Bước 2 - Khám phá phân tích mô tả
Bước 2 – Khám phá phân tích mô tả

Bước 3: Có ba menu bổ sung: statistics, plot, and chart. Bạn có thể tùy chọn 1 trong 3 mục phụ thuộc vào nhu cầu của bạn. 

Bước 3 - Khám phá phân tích mô tả
Bước 3 – Khám phá phân tích mô tả

Bước 4: Chọn OK

Bước 5: Xem kết quả

Nếu cả 3 cách chạy thống kê mô tả spss ở trên, đều quá khó khăn với bạn. Hay bạn không có thời gian để chạy và cho ra được kết quả đẹp nhất, đừng ngần ngại hãy liên hệ đến Luận văn 24 – Đơn vị chuyên Hỗ trợ SPSS cho hàng trăm nghìn sinh viên trên toàn quốc.

4. Thực hành tính toán các đại lượng thống kê mô tả trong SPSS

4.1. Mã hóa lại biến

Nếu gặp các chuỗi các dữ liệu lộn xộn bạn cần thực hiện mã hóa lại biến để dữ liệu được sắp xếp lại. Để mã hóa lại biến bạn cần thực hiện theo 3 bước sau:

Bước 1: Chọn Transform trên thanh công cụ của SPSS. Sau đó, chọn Recode into Different Variables.

Bước 2: Tại cửa sổ cài đặt chọn các biến cần mã hóa -> chuyển sang ô bên phải -> nhập Name và Label của biến mới.

Chọn các biến cần mã hóa
Chọn các biến cần mã hóa

Bước 3: Chọn Old and New Values nhập các khoảng mã hóa tương ứng với các số đại diện.

Chọn Old and New Values nhập các khoảng mã hóa tương ứng
Chọn Old and New Values nhập các khoảng mã hóa tương ứng

4.2. Lựa chọn biến định lượng

Để mở phần Descriptives bạn cần thực hiện theo các bước sau: Analysis -> Descriptive Statistics ->  Descriptives 

Chọn các biến cần thống kê trong hộp thoại Descriptives
Chọn các biến cần thống kê trong hộp thoại Descriptives
  • Chọn các biến định lượng cần thống kê, có thể chọn cách chạy thống kê mô tả cho từng biến hoặc cùng chạy nhiều biến cùng lúc đều được.
  • Chuyển số lượng biến muốn thống kê qua ô bên phải. Nếu có biến nào không muốn chạy thì chọn vào đó và bấm nút mũi tên để trả về lại ô bên trái là được.

4.3. Cài đặt Descriptives Options

Để mở phần cài đặt trong bảng Descriptives Options trong SPSS bạn cần lựa chọn Descriptives và sau đó chọn Options.

Chọn các đại lượng thống kê mô tả quan trọng
Chọn các đại lượng thống kê mô tả quan trọng

Nếu bạn muốn sắp xếp các biến quan sát khi xuất hiện trong bảng kết quả có thể lựa chọn tại tùy chọn Display Order:

  • Variable List: Theo thứ tự biến.
  • Alphabetic: Theo thứ tự chữ cái của nhãn biến.
  • Ascending Means: Tăng dần theo giá trị trung bình của biến .
  • Descending Means: Giảm dần theo giá trị trung bình của biến.

4.4. Tùy chỉnh giao diện bảng kết quả

Giao diện kết quả đôi khi khá phức tạp, rối mắt và khó phân tích vì có quá nhiều hàng/ cột như hình dưới đây:

Giao diện kết quả
Giao diện kết quả

Bạn có thể thay đổi giao diện bằng cách thực hiện theo 2 bước sau:

Bước 1: Chọn Pivot trên thanh công cụ của SPSS.

Bước 2: Chọn Transpose Rows and Columns.

Bước 2 Chọn Transpose Rows and Columns
Bước 2 Chọn Transpose Rows and Columns

Tùy chỉnh giao diện bảng kết quả bằng Pivot Table Descriptive Statistics

Bạn sẽ có được kết quả như hình dưới đây:

Bảng kết quả sau chuyển đổi
Bảng kết quả sau chuyển đổi

5. Cách viết báo cáo phân tích mô tả

Bây giờ, chúng ta cùng tìm hiểu làm thế nào để viết báo cáo phân tích mô tả đúng cách? Làm thế nào để giải thích nó cho người đọc để họ sẽ hiểu nó và có một cái nhìn sâu sắc ý nghĩa.

Bài báo cáo của bạn nên được chia thành 5 phần lớn bao gồm:

  • Nêu thước đo của khuynh hướng trung tâm: Mean (trung bình), median (trung vị), and modus là ba tiêu chí hàng đầu luôn phải đưa vào báo cáo. Bạn có thể viết nó cho từng biến để bạn sẽ thấy sự khác biệt giữa chúng.
  • Nêu thước đo độ phân tán: Phương sai và độ lệch chuẩn là phần quan trọng nhất mà bạn phải đưa vào báo cáo.
  • Phân tích giá trị của dữ liệu: Giá trị mà bạn phải đặt là tối thiểu, tối đa, phạm vi và ngoại lệ. Có thể dễ dàng phát hiện ra rằng dữ liệu của bạn được phân phối bình thường hay không bằng cách sử dụng điều này.
  • Phân tích sự phân bố hình dạng: Sử dụng kurtosis và độ lệch để đo hình dạng của phân phối dữ liệu. Nó giúp quyết định cách dữ liệu được phân phối từ giá trị trung bình. Ngoài ra, hãy hiển thị biểu đồ.
  • Đưa ra lời giải thích phù hợp: Sau khi quyết định các con số trên, hãy giải thích chính xác và kiểm tra mối quan hệ với thực tế.

Bài viết đã chia sẻ cho bạn đọc cách để chạy thống kê mô tả trong SPSS và cả cách viết báo cáo mô tả như thế nào để đạt hiệu quả tốt nhất. Hy vọng những kiến thức trên đã giúp bạn hiểu nhiều hơn về cách chạy SPSS nói chung và thống kê mô tả nói riêng.

4/5 (1 Review)
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận

Bài viết liên quan

Contact Me on Zalo
0988 55 2424