Hướng dẫn chi tiết nhất 6 bước và 4 cách xử lý số liệu spss hiệu quả!

4.5/5 - (6 bình chọn)

Trong hơn một thập kỷ qua, SPSS vẫn là một trong những phần mềm xử lý số liệu hiện đại, tối ưu hàng đầu cho các nhà nghiên cứu, sinh viên, học sinh quan tâm đến lĩnh vực nghiên cứu. Cùng tìm hiểu chi tiết hơn về 4 cách xử lý số liệu spss hiệu quả và nhanh chóng nhất qua bài viết dưới đây.

1. Quy trình 6 Bước xử lý số liệu trong spss

  • Với bạn đọc còn băn khoăn spss là gì? thì hiểu theo cách ngắn gọn nhất, đây là phần mềm xử lý số liệu thống kê spss ( viết tắt của: The Statistical Package for the Social Sciences).
  • Cùng tham khảo hướng dẫn xử lý số liệu bằng spss tiện lợi với quy trình 6 bước đơn giản dưới đây:

Bước 1: Tải dữ liệu lên 

Bước đầu tiên trong quy trình hướng dẫn cách xử lý số liệu spss là lập một bảng Excel gồm các số liệu bảng biểu cần thiết và tải lên trên phần mềm SPSS.

Bước 2: Nhập dữ liệu vào spss

Nhập dữ liệu vào spss
Nhập dữ liệu vào spss

Cách nhập dữ liệu trong spss vô cùng đơn giản. Người sử dụng chỉ cần nhập dữ liệu thô ( dữ liệu chưa qua xử lý) của mình vào SPSS thông qua tệp excel. Sau khi nhập dữ liệu, SPSS sẽ phân tích dữ liệu đó.

Bước 3: Đưa ra các lệnh spss cụ thể 

Đưa ra các lệnh spss cụ thể
Đưa ra các lệnh spss cụ thể
  • Dựa trên dữ liệu, số liệu người sử dụng cần phân tích mà người sử dụng cần đưa ra các câu lệnh phù hợp.
  • Mỗi công cụ trong phần mềm đều có hướng dẫn cách sử dụng giúp người dàng dễ dàng hơn trong việc lập lệnh, đưa ra các điều kiện đi kèm bảng biểu.
  • Việc cung cấp đầy đủ các tùy chọn, điều kiện đi kèm dữ liệu sẽ cho ra kết quả phân tích chính xác nhất.

Bước 4: Lấy kết quả 

Lấy kết quả
Lấy kết quả
  • Sau khi nhận lệnh, phần mềm sẽ tiến hành phân tích dữ liệu và đưa ra kết quả.
  • Các kết quả từ phần mềm được đảm bảo hiệu quả và chính xác.

Bước 5: Phân tích các đồ thị và biểu đồ 

Phân tích các đồ thị và biểu đồ
Phân tích các đồ thị và biểu đồ
  • Việc phân tích đồ thị, biểu đồ có thể được tích hợp luôn trong phần số liệu hoặc phân tích riêng.
  • Kết quả phân tích các đồ thị đôi khi hơi khó hiểu. 

Bước 6: Nhận kết quả và phân tích báo cáo

Nhận kết quả và phân tích báo cáo
Nhận kết quả và phân tích báo cáo
  • Sau khi phân tích toàn bộ số liệu, bảng biểu, SPSS sẽ đưa ra các kết luận dựa trên nghiên cứu cụ thể
  • Phần mềm có thể giúp người sử dụng đưa ra dự đoán tương lai liên quan với độ lệch thống kê tối thiểu.

Người dùng có thể tham khảo, tìm hỗ trợ thêm từ các forum hoặc các đơn vị như Luận văn 24 – đơn vị Nhận xử lý số liệu spss uy tín hàng đầu trên thị trường hiện nay

2. Hướng dẫn cách tạo dữ liệu trong spss

Để tạo dữ liệu trong SPSS, người dùng chỉ cần thực hiện theo các bước sau:

Bước 1: Chọn File > New > Data để mở một bảng tính trống 

Bước 1 Hướng dẫn cách tạo dữ liệu trong spss
Bước 1 Hướng dẫn cách tạo dữ liệu trong spss

Lưu ý: 

  • Người dùng sẽ thấy mỗi cột đều được gắn nhãn “ var”
  • Tên cột sẽ đại diện cho các biến mà người dùng nhập vào tập dữ liệu. 
  • Mỗi hàng được gắn nhãn bằng một số (“1,” “2”, v.v.). 
  • Các hàng sẽ đại diện cho các trường hợp liên quan tới dữ liệu của người dùng
  • Mỗi giá trị dữ liệu được nhập trong ô bảng tính sẽ tương ứng với một biến cụ thể (cột) và một trường hợp cụ thể (hàng).

Bước 2: Nhấp vào tab Variable View, nhập tên, loại, kích cỡ,… cho các biến 

Nhập tên cho từng biến mà người dùng định đưa vào tập dữ liệu của mình. 

Ví dụ: Nhập “School_Class”, trong đó 1 = năm đầu tiên, 2 = năm thứ hai, 3 = năm thứ ba và 4 = năm thứ tư. Đồng thời chỉ định 0 số thập phân vì các giá trị biến chỉ bao gồm các số nguyên

Bước 3: Nhấp vào tab Data View. Các tên biến đã nhập trong Variable View sẽ được đưa vào các cột.

Bước 4: Nhập giá trị cho từng trường hợp. 

Với ví dụ trên, các trường hợp đại diện cho học sinh. Mỗi học sinh được nhập số liệu với một giá trị cấp, lớp vào ô tương ứng với hàng và cột thích hợp. 

Bước 5: Lặp lại các bước này cho từng biến của tập dữ liệu. 

Bước 5 Hướng dẫn cách tạo dữ liệu trong spss
Bước 5 Hướng dẫn cách tạo dữ liệu trong spss

Lưu ý: Đừng quên lưu dữ liệu định kỳ hoặc cài đặt thời gian tự động lưu dữ liệu nhập.

3. Cách chèn hoặc xóa các trường hợp đơn lẻ 

Để chèn hoặc xóa các trường hợp đơn lẻ trong phần mềm spss, người dùng chỉ cần tham khảo các bước thực hiện sau đây:

3.1. Cách chèn 1 trường hợp – Insert Cases

Để chèn một trường hợp vào tập dữ liệu, người dùng có thể tham khảo quy trình 3 bước sau:

Bước 1: Trong Data View, chọn một số hàng hoặc ô riêng lẻ nơi bạn muốn chèn hàng mới của mình.

Bước 2: Chọn 1 trong 3 cách sau để thêm một trường hợp mới:

Cách chèn 1 trường hợp
Cách chèn 1 trường hợp
  • Cách 1: Chọn Edit > Insert Cases
  • Cách 2: Bấm chuột phải vào một hàng và chọn  Insert Cases từ menu
  • Cách 3: Nhấp vào biểu tượng Chèn trường hợp

Bước 3: Một hàng trống mới sẽ xuất hiện phía trên hàng hoặc đã chọn. Nhập các giá trị cho từng biến trong trường hợp mới.

3.2. Cách xóa – Deleting a Case

Trong Phần mềm xử lý số liệu thống kê spss, để xóa trường hợp hiện có khỏi tập dữ liệu người dùng chỉ cần thực hiện theo 2 bước sau:

Bước 1: Trong tab Data View, bấm vào số trường hợp (hàng) muốn xóa để đánh dấu.

Bước 2: Nhấn Delete trên bàn phím hoặc nhấp chuột phải vào số trường hợp và chọn Delete. Thao tác này sẽ xóa toàn bộ hàng khỏi tập dữ liệu.

Một số bài viết liên quan mà có thể bạn sẽ cần đến: 

4. Cách chèn hoặc xóa các biến đơn

  • Trong cách xử lý số liệu spss, chèn hoặc xóa các biến đơn là một quy trình đơn giản và dễ dàng thực hiện.
  • Cùng tham khảo chi tiết cách tiến hành và tip xử lý hiệu quả cho người dùng dưới đây:

4.1. Cách chèn 1 biến đơn – Insert Variable

a) Các bước tiến hành 

Để chèn một biến mới vào tập dữ liệu, người dùng thực hiện theo các bước sau:

Bước 1: Trong Data View window, bấm vào tên cột bên phải nơi muốn chèn biến mới.

Bước 2: Chọn 1 trong 3 cách sau để chèn biến mới:

  • Cách 1: Chọn Edit > Insert Variable
  • Cách 2: Bấm chuột phải vào một hàng và chọn Insert Variable 
  • Cách 3: Nhấp vào biểu tượng Chèn biến
Cách chèn 1 biên
Cách chèn 1 biên

Một cột trống mới sẽ xuất hiện ở bên trái cột hoặc ô đã chọn.

b) Tip xử lý

  • Người dùng cũng có thể chèn biến một cách nhanh chóng với câu lệnh COMPUTE để tạo biến mới và lệnh MATCH FILES để sắp xếp lại các biến.
  • Giả sử chúng ta muốn chèn một cột giá trị trống mới vào tập dữ liệu mẫu sau biến đầu tiên, ids. Chúng ta có thể sử dụng cú pháp này để thực hiện các tác vụ sau:
  • /*Compute new variable containing blanks (system-missing values).*/

COMPUTE newvar=$SYSMIS.

EXECUTE.

  • /*Reorder the variables to place the new variable in the desired position.*/

MATCH FILES

FILE = *

/KEEP = ids newvar ALL.

Tìm hiểu thêm các kiến thức liên quan như: efa là gì hay kiểm định cronbach’s alpha là gì tại website: Luanvan24.com- nơi cung cấp các kiến thức, dịch vụ giáo dục uy tín hàng đầu tại Việt Nam.

4.2. Cách xóa 1 biến đơn – Deleting a variable

Để xóa một biến hiện có khỏi tập dữ liệu, người dùng chỉ cần thực hiện theo 2 bước đơn giản sau:

Bước 1: Trong tab Data View, bấm vào tên cột (biến) cần xóa

Bước 2: Nhấn Delete trên bàn phím của bạn hoặc nhấp chuột phải vào biến đã chọn và nhấp vào Clear. Biến và các giá trị liên quan sẽ bị xóa.

5. Cách xử lý số liệu với Biến ID

Biến ID là một loại biến đặc biệt trong phần mềm spss. Các số ID này được người dùng, xử lý số liệu nhập theo quy tắc cụ thể ( ví dụ: học sinh lớp 1 tương ứng số 1, học sinh lớp 2 tương với số 2)

Cùng tham khảo hướng dẫn xử lý số liệu bằng spss với trường hợp biến ID dưới đây:

5.1. Cách xử lý 

  • Việc xử lý số liệu với biến ID không quá phức tạp, tiện lợi nhưng dễ nhầm lẫn.
  • Người dùng cần có quy ước cụ thể theo cá nhân và quy ước chung với người đọc, tham khảo bảng số liệu ( nếu có)
  • Người dùng cần nhập số liệu tương ứng chính xác liên quan theo từng ID.
  • Người dùng có thể xử lý số liệu với câu lệnh “Sắp xếp tăng dần” hoặc “Sắp xếp giảm dần”

5.2. Ví dụ minh họa 

  • Với ví dụ ở mục 2: Nhập “School_Class”, trong đó 1 = năm đầu tiên, 2 = năm thứ hai, 3 = năm thứ ba và 4 = năm thứ tư. Đồng thời chỉ định 0 số thập phân vì các giá trị biến chỉ bao gồm các số nguyên
  • Sau khi nhập các con số tương ứng với năm học của sinh viên, cũng như các câu trả lời phỏng vấn liên quan, người viết sẽ thu lại được số liệu phân tích cụ thể các quan điểm, xu hướng riêng của từng khối sinh viên và số liệu so sánh chi tiết giữa từng khối và tổng thể mặt bằng chung quan điểm sinh viên.

5.3. Tip xử lý 

  • Nếu bạn không có biến ID trong tập dữ liệu, một cách thuận tiện để tạo biến đó là sử dụng biến hệ thống $CASENUM. 
  • Người dùng có thể sử dụng quy trình Compute Variables (chỉ cần nhập $CASENUM vào hộp Biểu thức số) hoặc bằng cách chạy cú pháp sau sau khi tất cả dữ liệu của bạn đã được nhập:

COMPUTE id=$CASENUM.

EXECUTE.

Bài viết trên đã Hướng dẫn bạn đọc 6 bước + 4 cách xử lý số liệu spss chi tiết nhất! Mong rằng kiến thức trên sẽ giúp ích cho bạn trong quá trình học tập, nghiên cứu. Nếu còn bất kỳ thắc mắc gì vui lòng liên hệ hotline 0988552424 để được tư vấn và hỗ trợ trực tiếp.

4/5 (1 Review)
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận

Bài viết liên quan

Contact Me on Zalo
0988 55 2424