3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

Trong thống kê có 3 loại kiểm định T-Test, đó là: One-Sample T Test, Independent Samples T Test, Paired Sample T Test. Vậy khi nào cần sử dụng loại nào? Hãy cùng Luận Văn 24 chuyên dịch vụ chạy spss tìm hiểu trong bài viết này nhé.

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

1. Kiểm định T-Test là gì?

Phương pháp kiểm nghiệm T – Test được dùng để kiểm định có hay không sự khác biệt của giá trị trung bình của một biến đơn với một giá trị cụ thể, với giả thuyết ban đầu cho rằng giá trị trung bình cần kiểm nghiệm thì bằng với một con số cụ thể nào đó. Phương pháp kiểm định T – Test này dùng cho biến dạng thang đo khoảng cách hay tỉ lệ. Ta sẽ loại bỏ giả thuyết ban đầu khi kiểm nghiệm chó ta chỉ số Sig. nhỏ hơn mức tin cậy (0.05).

2. Trường hợp sử dụng 3 loại kiểm định

– Nếu muốn so sánh giá trị trung bình của tổng thể với một số cụ thể, ta thực hiện One-Sample T Test.

– Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình của hai nhóm tổng thể, ta thực hiện phép kiểm định giả thiết về sự bằng nhau của hai trung bình tổng thể bằng cách sử dụng Independent Samples T Test

– Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình của hai nhóm tổng thể riêng biệt với đặc điểm là mỗi phần tử trong tổng thể này có quan hệ tương đồng theo cặp với một phần tử trong tổng thể kia. Một ví dụ đơn giản là  ta cho mỗi khách hàng dùng thử hai sản phẩm, sản phẩm trước và sản phẩm sau khi cải tiến, xong yêu cầu họ đánh giá điểm của từng sản phẩm. Mục đích là ta xem xét xem trước và sau khi cải tiến sản phẩm khách hàng có đánh giá tốt hơn không. Để làm được điều này cần sử dụng Paired sample T Test.

3. Kiểm định One Sample T – Test

3.1. Lý thuyết kiểm định One Sample T – Test

Các bước khi thực hiện kiểm định One-Sample T-Test bao gồm:

+ Bước 1: Đặt giả thuyết Ho: “Giá trị trung bình của biến tổng thể = giá trị cho trước”

+ Bước 2: Lọc ra các trường hợp thỏa mãn các điều kiện (nếu có) của nhóm đối tượng tham gia kiểm định.

+ Bước 3: Thực hiện kiểm định One-Sample T-Test

+ Bước 4: Tìm giá trị Sig tương ứng với giá trị T-Test t đã tính được.

+ Bước 5: So sánh giá trị Sig với giá trị xác suất a

+ Nếu Sig>a thì ta chấp nhận giả thuyết Ho

+ Nếu Sig<a thì ta bác bỏ giả thuyết Ho

3.2. Thực hành sử dụng One Sample T – Test trong SPSS

Đầu tiên vào menu Analyze- Compare means – One-Sample T Test như hình dưới.

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

Sau đó đưa biến cần test vào ô Test Variable(s). Còn ô Test Value bạn nhập giá trị cần kiểm định. Ô Test Value bạn nhập giá trị vào các nhóm.

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

Kích chọn nút Options để xác định độ tin cậy cho phép kiểm định, ở đây ta chọn độ tin cậy là 95% có nghĩa a = 0.05

+ Exclude cases analysis by analysis: Mỗi kiểm định T sử dụng toàn bộ các trường hợp chứa giá trị có ý nghĩa đối với biến được kiểm định.

+ Exclude cases listwise: Mỗi kiểm định T chỉ sử dụng các trường hợp có giá trị đầy đủ ở tất cả các biến được đưa vào kiểm định cùng một lúc, lúc này kích thước mẫu sẽ không đổi trong tất cả các trường hợp.

Kích chọn Continue để trở về hộp thoại One-Sample T Test.

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

Sau đó ấn OK, kết quả Output ra như sau:

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

Kết quả ta có giá trị của kiểm định t = 5.810 ứng với mức ý nghĩa quan sát Sig = 0 nhỏ hơn độ tin cậy a=0.05.

Có sự khác biệt đáng kể về chiều cao trung bình giữa mẫu và tổng thể người trưởng thành (p <0,001).

Chiều cao trung bình của mẫu cao hơn khoảng 1,5 inch so với trung bình dân số trưởng thành.

4. Kiểm định Independent Samples T-Test

4.1. Lý thuyết kiểm định Independent Sample T – Test

Các bước khi thực hiện kiểm định Independent Samples T-Test bao gồm:

+ Bước 1: Đặt giả thuyết Ho: “Giá trị trung bình của 2 biến tổng thể là như nhau”.

+ Bước 2: Thực hiện kiểm định Independent-Samples T-Test

+ Bước 3: Tìm giá trị Sig tương ứng với kiểm định sự bằng nhau của 2 phương sai tổng thể Levene đã tính được:

+ Nếu Sig > a thì phương sai giữa 2 nhóm đối tượng là không khác nhau, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances assumed.

+ Bước 4: So sánh giá trị Sig của kiểm định t được xác định ở bước 3 với xác suất a:

+ Nếu Sig > a thì ta chấp nhận giả thuyết Ho

4.2. Thực hành sử dụng Independent Samples T – Test

Vào Analyze/Compare Means/Independent Samples T-Test xuất hiện hộp thoại Independent-Samples T Test, đưa biến định lượng muốn kiểm định trị trung bình vào khung Test Variable, đưa biến định tính muốn chia thành 2 nhóm

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

Kích chọn nút Define Groups để chỉ định 2 nhóm cần so sánh với nhau

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

Kích chọn nút Options để xác định độ tin cậy cho phép kiểm định, ở đây ta chọn độ tin cậy là 95% có nghĩa a = 0.05.

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

Kích chọn Continue để trở về hộp thoại Independent-Samples T Test.

Thực hiện phép kiểm định: Kích chọn OK, kết quả thu được các bảng sau:

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

5. Kiểm định Paired Sample T – Test

5.1. Lý thuyết kiểm định Paired Sample T – Test

Các bước khi thực hiện kiểm định Paired-Samples T-Test bao gồm:

+ Bước 1: Đặt giả thuyết Ho: “Không có sự khác nhau về trị hai trung bình tổng thể”, tức là khác biệt giữa 2 trung bình là bằng 0.

+ Bước 2: Thực hiện kiểm định Paired-Samples T-Test

+ Bước 3: So sánh giá trị Sig của kiểm định t được xác định ở bước 2 với xác suất a:

+ Nếu Sig > a thì ta chấp nhận giả thuyết Ho

+ Nếu Sig < a thì ta bác bỏ giả thuyết Ho

5.2. Thực hành sử dụng Paired Sample T – Test

Vào Analyze/Compare Means/Paired Samples T-Test xuất hiện hộp thoại Paired-Samples T Test, đưa 2 biến muốn kiểm định trị trung bình vào khung Paired Variables

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

Kích chọn nút Options để xác định độ tin cậy cho phép kiểm định, ở đây ta chọn độ tin cậy là 95% có nghĩa a = 0.05.

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

Kích chọn Continue để trở về hộp thoại Paired-Samples T Test.

Thực hiện phép kiểm định: Kích chọn OK, kết quả thu được các bảng sau:

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS

Từ kết quả, chúng ta có thể nói rằng:

Điểm tiếng Anh và Toán tương quan yếu và tích cực (r = 0,243, p <0,001).

Có sự khác biệt trung bình đáng kể giữa điểm tiếng Anh và Toán (t394 = 36.313, p <0,001).

Trung bình điểm tiếng Anh cao hơn 17,3 điểm so với điểm môn Toán (95% CI [16,36, 18,23]).

Xem thêm các bài viết khác:

Nguồn: luanvan24.com

3 loại kiểm định T-Test và các trường hợp sử dụng trong SPSS
5 (100%) 1 vote[s]
avatar
1 Chủ đề bình luận
0 Trả lời chủ đề
0 Người theo dõi
 
Phản ứng nhiều nhất
Chủ đề bình luận nóng nhất
1 Tác giả bình luận
Thanh Thủy Tác giả bình luận gần đây
  Theo dõi  
Thông báo về
Thanh Thủy
Khách
Thanh Thủy

Cho mình hỏi, ở Bảng Collinearity Diagnostics thì mình phân tích như thế nào ạ ?